AI市場預測：2024年人工智能領域最受關注的幾大趨勢

人工智能（AI）的未來要比以往任何時候都更加光明。去年隨著ChatGPT的大規模普及，生成式AI吸引了公眾的關注，並且專家預測未來幾年生成式AI市場將迎來高速增長。按照451 Research的預測，市場收入預計將以57.9%的年複合增長率（CAGR）增長，到2028年規模將達到363.6億美元。

此外，世界經濟論壇（WEF）的《2023年未來就業報告》指出，AI和機器學習將位列增長最快的職業。這也告訴我們，AI將在塑造很多行業未來的過程中扮演越來越重要的角色。

展望未來，AI驅動行業創新和效率的潛力只增不減。Bank of America Global Research 11月的一份報告指出，未來5年，AI將對75%的被調查公司帶來“溫和至強烈”的積極的財務衝擊。在項目管理中，這一技術可以輔助各種任務，比如說分析大數據集，提供更加準確的預測，自動化服務和任務，以及提供高水平的虛擬客戶支持。

分析師預計，AI解決方案和技術將在醫療等領域取得更大的進步。AI正在助力神經系統科學、基因組學和生物科技等領域取得新的突破，並且Statista預測醫療AI市場的規模到2030年將達到1880億美元左右。此外，量子計算提高了大數據集分析的速度和準確度，從而提升研究人員發現新藥的效率。

除了醫療保健，量子計算還應用於氣候建模，方便科學家理解和預測氣候變化的影響。

德勤的研究指出，隨著AI技術的發展，2024年邊緣計算的重要性將得到提升，市場的關注點也將從圖形處理器（GPU）製造商擴散到半導體和硬件行業。pgEdge的聯合創始人兼首席執行官Phillip Merrick表示，新開發的AI應用將對網絡延遲提出更高的要求，催生出邊緣計算的需求，未來我們將需要一個更加穩定和安全的半導體和芯片供應鏈。

最近幾年，芯片短缺是科技行業面臨的一大挑戰。Horizons ETFs的高級副總裁兼策略師Naseem Husain表示，半導體和芯片的需求每年都在增長，與此同時各國也開始意識到芯片製造和供應鏈安全的重要性。2024年，影響芯片供應鏈的因素主要包括中美持續的貿易緊張關係，以及正在進行的臺灣地區的大選。

英偉達Nvidia（NASDAQ:NVDA）無疑是芯片市場的龍頭，在AI及其他新興技術領域的實力也很強，同時還在開發基於它的GPU技術的邊緣計算解決方案。

不過，其他“美股七雄”科技巨頭也在投資芯片製造，開發面向自家雲產品的專研芯片。與此同時，其他半導體巨頭，比如說Advanced Micro Devices Inc（NASDAQ:AMD）、英特爾Intel（NASDAQ:INTC），以及高通Qualcomm（NASDAQ:QCOM）也在搶灘AI和邊緣計算領域。iShares的《2024年主題展望》指出，中小市值的AI股票當中依然有不錯的低估值投資機會。

最後，模擬人腦的神經形態芯片未來將給半導體公司創造出新的機會和挑戰。去年10月，IBM Corp（NYSE:IBM）發佈了它的神經形態芯片NorthPole的原型。

AI的顛覆性和創新性不容置疑，但有分析師指出，圍繞AI的炒作已經觸頂，未來或面臨增長難題。CCS Insight預測稱，2024年AI或將遇冷。

Pantheon的首席戰略官Josh Koenig表示，他預計這個領域將出現一些“扎眼”的破產，打破AI的樂觀情緒，大量公司將縮減投資。類似谷歌（NASDAQ:GOOGL）、微軟Microsoft（NASDAQ:MSFT）和OpenAI這樣的頭部公司將繼續往前走，但距離“啟蒙爬坡期”還有一段距離，這期間很多小的初創公司可能就會被熬死。