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甲骨文(ORCL.US):尽管人工智能炒作,但仍有可能下跌

美股要聞3年前 (2023-07-14)123
自 2022 年 9 月的不祥低点以来,甲骨文 ( NASDAQ:ORCL ) 股票出现了意想不到的大幅上涨,涨幅超过 100%。事实上,任何从低谷到峰值上涨了一倍以上的股票都可能有很大的下跌空间。不过,甲骨文的大规模上涨并不仅仅是基于炒作,因为该公司在人工智能革命(或有些人所说的第四次工业革命)中占有一席之地,而且股价飙升反映了该公司在人工智能领域的令人印...

自 2022 年 9 月的不祥低点以来,甲骨文 ( NASDAQ:ORCL ) 股票出现了意想不到的大幅上涨,涨幅超过 100%。事实上,任何从低谷到峰值上涨了一倍以上的股票都可能有很大的下跌空间。不过,甲骨文的大规模上涨并不仅仅是基于炒作,因为该公司在人工智能革命(或有些人所说的第四次工业革命)中占有一席之地,而且股价飙升反映了该公司在人工智能领域的令人印象深刻的立足点种族。

也就是说,即使是传奇人物拉里·埃里森(Larry Ellison)最近也开始获利了结。即使您对一家企业及其发展轨迹充满信心,在历史性飙升后进行一些抛售也是谨慎的做法。然而,尽管最近进行了抛售,但该人仍然拥有 11.5 亿股,因此我认为甲骨文的最高老板还没有准备好跳槽。如果说有什么不同的话,那就是他只是在做任何明智的投资者在股价上涨后应该做的事情——消除一点泡沫。从长远来看,我看好 ORCL,但更希望在买入之前出现更大的回调。

甲骨文股票感受到人工智能的热度

甲骨文最新的盈利结果来自人工智能客户。从很多方面来看,OpenAI 的ChatGPT的推出似乎为消费者和企业打开了大门,让他们愿意花更多的钱来加入人工智能趋势。

不要低估甲骨文令人印象深刻的人工智能基础,但该公司确实面临着来自各种大型科技巨头的激烈竞争,这些巨头正在大力投资将生成式人工智能技术引入云。事实上,亚马逊纳斯达克股票代码:AMZN)和微软(纳斯达克股票代码:MSFT)一直是云领域的重量级人物,这可能导致一些人忘记了优秀的老甲骨文。

随着生成式人工智能登上舞台中心,甲骨文也许能够拉近与竞争对手的距离,只要它能很好地发挥人工智能的作用。最新季度表明,客户正在购买甲骨文在人工智能方面销售的产品。剩下的唯一问题是,这种冲击是一次性的还是一种趋势的开始,这种趋势可能会让甲骨文在其大型科技竞争对手中取得进一步的进展。

坦克中可能有更多的人工智能创新

甲骨文的人工智能冲击可能是短暂的,但不要指望该公司会回避进一步的创新。就在上个月,甲骨文推出了具有生成式人工智能的人力资源软件。消息传出后,该股小幅上涨,当天上涨约 0.5%。尽管似乎每个软件(甚至非软件)公司都在现有产品中嵌入了一些生成式人工智能技术,但我确实认为甲骨文的人工智能软件可以帮助该公司真正重塑自我。

在甲骨文人工智能驱动的飙升之前,该公司可能被视为一家“老科技”公司,可能已经失去了竞争优势,至少与 FAANG 股票等公司相比。人工智能可以改变尚未发生的事情,因为每次添加人工智能后,其软件都会变得更加强大。

甲骨文股票:已经轻松获利

毫无疑问,这对于甲骨文来说是一个激动人心的时刻,但这正是埃里森两年来第一次进行登记。秘密已经揭晓:甲骨文是一只人工智能股票,轻松的收益可能已经在账面上了!

毫无疑问,埃里森本人并不是甲骨文。他看不到股票的未来。很难不争辩说,该公司的历史市盈率已达到 37.4 倍,远高于 26.2 倍的五年历史平均水平。这是股票的巨大溢价。然而,考虑到人工智能的优势,一定的溢价是有道理的。

当你将甲骨文的股票与微软等公司的股票进行比较时,微软的股价也处于历史区间的高端(36.1倍的往绩市盈率),我并不认为甲骨文是一个泡沫。事实上,华尔街最乐观的分析师认为 ORCL 股票将达到每股 150 美元,远高于目前约 117 美元的价格。

尽管甲骨文股价已经从高点回调了近 10%,但投资者应该为进一步的波动做好准备,因为该公司现在面临着更高的预期。

外卖?也许是时候追随埃里森的脚步,在这里获利了结。不过,我并不害怕在价格大幅下跌时买入。

分析师认为 ORCL 股票值得买入吗?

转向华尔街,ORCL 股票处于适度买入状态。在 25 名分析师评级中,有 13 名分析师给予买入建议,12 名分析师给予持有建议。

甲骨文的平均 股价目标为 128.77 美元,意味着上涨潜力为 9.6%。分析师目标价范围从每股 105.00 美元的低点到每股 150.00 美元的高点。

ORCL 股票的底线

甲骨文的股票已经变得昂贵,但这并不意味着如果它不断披露新的人工智能功能,它就不会变得更加昂贵。就我个人而言,我是人工智能时代甲骨文的粉丝。然而,我宁愿在大幅回调后入场。当谈到人工智能时,炒作可能会过度或不足,而且很难判断 ORCL 股票的情况如何。

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