导读目录

• 礼来与英伟达合作概览

• Blackwell Ultra GPU超级计算机详情

• AI工厂及药物研发应用

• 长期战略与2030前景

• 精准医疗与AI基础设施

• Lilly TuneLab平台与开放共享

• 编辑总结

• 常见问题解答

礼来与英伟达合作概览

礼来公司宣布将与英伟达携手打造制药行业“最强大”的超级计算机和AI工厂，预计12月完成建设，并于明年1月正式上线。此次合作旨在加速药物研发，利用大规模AI模型训练和计算能力，发现传统方法难以触及的新型分子。

礼来首席信息和数字官 Diogo Rau 表示：“我们希望能够发现仅靠人类永远无法发现的新分子。”

Blackwell Ultra GPU超级计算机详情

这套系统由逾1000颗英伟达Blackwell Ultra GPU组成，并通过统一高速网络进行连接。超级计算机为AI工厂提供计算动力，使研究人员能够在大规模模拟实验中训练AI模型，从而加速药物发现的速度和精度。

礼来首席AI官 Thomas Fuchs 将这台超级计算机比作“科学家的巨型显微镜”，可以在数百万次实验中测试潜在药物，显著扩展药物发现的范围和复杂程度。

AI工厂及药物研发应用

AI工厂是专门用于开发、训练和部署药物研发AI模型的计算基础设施。虽然短期内难以带来显著商业回报，Rau指出：“我们现在讨论的这些算力发现成果，真正的效益要到2030年才能看到。”

AI工厂可用于：

• 训练大型AI模型以发现新药分子

• 模拟疾病发展及药物作用机制

• 支持精准医疗和个性化治疗方案的开发

长期战略与2030前景

礼来认为，AI在药物研发中仍处于早期阶段，目前尚无完全由AI设计的药物上市。但进入临床试验的AI发现药物数量在增加，同时制药行业对AI的投资和合作也持续增长。

Rau补充道：“虽然寻找新药不是唯一目标，但这是最大的机会所在。”

精准医疗与AI基础设施

礼来计划利用超级计算机缩短药物开发周期，使治疗方案更快发挥效果。结合医学影像和AI分析，可更清晰地观察疾病进展并开发精准生物标志物。

英伟达医疗保健副总裁 Kimberly Powell 表示：“我们希望兑现精准医疗承诺，没有AI基础设施，这永远无法实现。礼来就是一个明确示例。”

Lilly TuneLab平台与开放共享

多个AI模型将在礼来去年推出的 Lilly TuneLab 平台上开放，该平台允许生物技术公司访问礼来多年积累的药物发现模型，数据价值约10亿美元。

Powell指出：“能够帮助这些初创公司非常有意义，否则他们可能需要多年消耗资金才能达到同样水平。”

作为回报，参与的公司需贡献部分自身研究和数据，用于训练AI模型，形成行业协作与共享生态。

编辑总结

礼来与英伟达合作建设的超级计算机和AI工厂标志着制药行业进入AI加速研发的新阶段。尽管短期回报有限，但长期来看，该系统可极大扩展药物发现的规模和深度，同时支持精准医疗与个性化治疗。通过Lilly TuneLab平台的开放共享，整个生物医药行业将受益于AI技术的加速应用与协作创新。

常见问题解答

问1：礼来与英伟达的超级计算机什么时候上线？
答：预计2025年12月完成建设，2026年1月正式上线运行。

问2：Blackwell Ultra GPU超级计算机的主要用途是什么？
答：为AI工厂提供动力，用于训练大规模药物研发AI模型，加速新药发现和模拟实验。

问3：短期内礼来会从AI药物研发中获益吗？
答：短期效益有限，预计真正成果可能在2030年左右显现。

问4：精准医疗如何受益于AI基础设施？
答：通过大规模AI模型训练和医学影像分析，科学家可开发个性化治疗方案和生物标志物，使治疗更快速精准。

问5：Lilly TuneLab平台的意义是什么？
答：平台开放礼来多年积累的AI药物模型，帮助生物技术公司加速药物研发，同时通过数据共享提升行业整体创新能力。