Uber与Nvidia合作加速自动驾驶技术导读

• Uber与Nvidia合作背景

• Nvidia工具介绍：Cosmos与DGX Cloud

• Uber的自动驾驶发展历程

• 未来展望：Uber与自动驾驶技术的合作前景

• 编辑观点

• 名词解释

• 今年相关大事件

Uber与Nvidia合作背景

根据TodayUSstock.com报道，在2025年CES展会上，Uber宣布将利用Nvidia最新的生成性世界模型仿真工具Cosmos以及云端AI超级计算平台DGX Cloud，以支持其自动驾驶技术的研发。该合作旨在借助Nvidia的先进工具加速自动驾驶技术的部署和商业化。

Nvidia工具介绍：Cosmos与DGX Cloud

Nvidia的Cosmos工具通过生成基于物理的视频来模拟真实的工业和驾驶环境，涵盖了大量的输入数据，包括9000万亿个来自2000万小时视频的标记数据。这一工具尤其适用于机器人技术和自动驾驶领域。Nvidia的DGX Cloud平台则为Uber等公司提供高性能的AI基础设施，帮助其训练、调优并部署AI自动驾驶模型。

Uber的自动驾驶发展历程

Uber在自动驾驶领域的历程充满挑战。自2015年通过与卡内基梅隆大学的合作启动自动驾驶项目Uber ATG以来，Uber不断尝试发展自动驾驶技术，但在技术进展和法律问题上屡遭挫折。Uber曾收购自驾卡车初创公司Otto，但由于创始人涉嫌盗窃商业机密，导致与Waymo发生法律纠纷。2018年，Uber的自动驾驶测试车在亚利桑那州发生致命车祸，进一步影响了其自动驾驶的进程。

2020年，Uber将其自动驾驶部门ATG出售给Aurora Innovation，并转而专注于通过合作伙伴关系发展自动驾驶业务，如与Waymo、Aurora以及Serve Robotics等公司在多个领域展开合作。

未来展望：Uber与自动驾驶技术的合作前景

Uber与Nvidia的合作有望为其自动驾驶技术的发展带来突破性进展。通过使用Nvidia的Cosmos和DGX Cloud，Uber希望能够更快地实现自动驾驶的规模化和安全部署。CEO Dara Khosrowshahi表示，Nvidia的世界模型和云平台将帮助Uber加速自动驾驶解决方案的推广，使其能够在更多城市更快地展开自动驾驶运营。

编辑观点

Uber与Nvidia的合作标志着Uber对自动驾驶技术的坚定承诺，尽管其在这一领域的历史并不顺利。借助Nvidia的先进工具，Uber有望弥补过去在技术研发上的不足，并在自动驾驶行业中占据领先地位。尽管如此，技术落地和商业化仍面临许多挑战，尤其是如何确保自动驾驶在城市中的顺利部署和安全运营。

名词解释

• 自动驾驶技术（Autonomous Driving）：通过人工智能和机器学习技术使车辆能够在没有人为干预的情况下自主导航和驾驶。

• 生成性世界模型（Generative World Model）：一种AI技术，通过模拟现实世界的物理环境来生成真实的虚拟环境视频，用于训练自动驾驶和机器人系统。

• 云端AI超级计算平台（DGX Cloud）：Nvidia推出的一种基于云计算的AI计算平台，为开发者提供强大的计算能力，支持AI模型的训练和部署。

今年相关大事件

• 2025年1月：Uber与Nvidia宣布合作，利用生成性世界模型和云平台加速自动驾驶技术研发。

• 2025年1月：Waymo与Uber在美国两大城市推出自动驾驶项目。

• 2025年1月：Aurora Innovation收购Uber的自动驾驶技术部门ATG。