全球AI发展推动内容导读

• 全球AI发展的背景

• 各国推动本土AI模型建设

• Nvidia芯片需求的激增

• 政府与AI的国家安全考量

• 编辑总结

• 名词解释

• 今年相关大事件

全球AI发展的背景

随着生成式人工智能在全球范围内的应用日益广泛，越来越多的国家和企业开始建设符合自身需求的AI模型。这一趋势不仅推动了全球AI技术的发展，也带来了对支持这些技术的硬件需求的激增。

各国推动本土AI模型建设

越来越多的国家正在推动建设基于本国语言和文化的AI模型，以满足本土化的需求。Nvidia公司表示，这些国家在AI模型和相关硬件设施上的投资，将为该公司在截至2025年1月的财年带来数十亿美元的收入贡献。Nvidia预计其2024年第三季度的总收入将达到约325亿美元。

Nvidia芯片需求的激增

尽管Nvidia第三季度的销售预测未能达到投资者的预期，但全球对AI技术的需求持续增长，特别是各国在构建本土AI模型时对Nvidia芯片的需求大幅增加。Nvidia首席财务官Colette Kress在分析师电话会议上表示，AI技术及其基础设施已成为国家战略的重要组成部分。

政府与AI的国家安全考量

各国政府将AI视为增强国家安全的关键手段之一。AI模型需要根据国家的特定政治、经济、文化和科学需求进行定制，这使得各国需要开发自己的AI模型和相应的硬件基础设施。由于AI模型的训练数据往往涉及国家机密，因此这些模型必须符合各国的独特需求。

编辑总结

随着生成式AI技术在全球范围内的扩展，各国纷纷加快了本土化AI模型的建设步伐。这一趋势不仅推动了AI技术的进步，还极大地提升了对Nvidia等企业生产的AI芯片的需求。未来，随着更多国家将AI技术纳入其国家战略，这一趋势将进一步加强。

名词解释

生成式人工智能：一种能够根据输入数据生成新的、原创内容的AI技术。

GPU（图形处理单元）：用于加速计算任务，尤其是与图像和AI相关的任务，是AI训练的重要硬件之一。

Nvidia H200图形处理器：由Nvidia公司生产的高性能图形处理器，广泛应用于AI和超级计算领域。

今年相关大事件

2024年8月23日：日本国家先进工业科学技术研究所宣布，正在建设一台由数千个Nvidia H200图形处理器组成的AI超级计算机。

2024年8月25日：美国进一步收紧对中国的高端芯片出口管制，限制了Nvidia在中国市场的销售。

2024年8月28日：Nvidia首席财务官Colette Kress表示，各国在建设本土AI模型方面的投资将大幅提升公司收入预期。