Snowflake(SNOW.US)：这只人工智能股票实际上看起来很便宜

对于未经培训的投资者来说，雪花(纳斯达克股票代码:SNOW)的股票可能是目前市场上最昂贵的股票之一。然而，当你考虑到它的财务轨迹和在人工智能竞赛中的令人印象深刻的地位时，与它的增长前景相比，雪花的股票看起来更便宜。

毫无疑问，人工智能股票最近风靡一时，像英伟达(纳斯达克股票代码:NVDA)这样的芯片股占据了头条新闻，吸引了大部分投资者的兴奋。不过，我们不能忘记软件公司，因为一旦投资者将目光转向其他领域，在人工智能的狂野世界中寻找价值，它们可能会成为下一个目标。

人工智能热潮刚刚开始，不仅仅是英伟达的问题!

英伟达的股票在空前的人工智能芯片需求下大涨。一旦消费者和企业拥有了芯片和人工智能，他们可能会在一段时间内不再购买更多产品，尤其是那些订购过多的公司。在这方面，投资者不应指望英伟达始终保持领先地位。这是我们最近不断听到的AI游戏。

在人工智能芯片热潮之后，可能会出现软件热潮，因为企业希望利用可生成和可预测的人工智能的力量。事实上，大型科技公司在软件领域一直处于领先地位，其中FAANG公司处于领先地位，将市盈率(P/E)推向了历史区间的高端。

MadMoney主持人吉姆•克莱默(Jim Cramer)称之为“壮丽七股”(Magnificent Seven)的股票，是在人工智能领域拥有坚实基础的优秀科技公司。不过，除了大型科技公司之外，我确实看到了许多被低估的人工智能增长故事，比如雪花(Snowflake)，随着人工智能涨势的继续，它们可能会成为下一个大幅上涨的公司。

雪花股票:一个人工智能股票玩的东西的软件方面

在这个关键时刻，雪花不仅作为人工智能软件的赢家脱颖而出，而且可能像英伟达那样让投资者和分析师措手不及。很难衡量人工智能能够带来的爆炸性增长类型。

今年早些时候，当ChatGPT的头条新闻从左边、右边和中间击中我们时，人工智能的闸门真正打开了。随着人工智能处于临界点，我们可能会看到“人工智能冲击”从硬件(芯片游戏)转向数据游戏。雪花是一家强大的公司，支持数据云。

让我们思考一下构建生成式人工智能需要做些什么。公司不仅需要硬件(想想英伟达的芯片)，还需要公开和私人的数据。私人数据更有价值，可以帮助公司在生成人工智能方面获得优势。

雪花的数据云不仅可以帮助企业更轻松地管理大量数据集，而且它的数据市场也可以作为人们交易人工智能时代最宝贵的资源之一——数据的首选场所。

可以说，私人的专有数据可能比人工智能芯片本身更有价值。有些私人数据是金钱买不到的，而在生成和预测人工智能技术的世界里，数据优势可以将富人与穷人区分开来。

雪花:聪明的合作伙伴关系应该让投资者兴奋

英伟达最近一直在与许多公司合作。每个人都想参与人工智能的行动，没有比与远见卓识的英伟达首席执行官黄仁勋达成协议更好的方式了。在最近的雪花峰会上，雪花和英伟达宣布建立合作伙伴关系，帮助公司使用雪花数据云中的专有数据构建llm(大型语言模型)。

事实上，英伟达在人工智能竞赛的软件方面也脱颖而出，成为赢家。无论如何，我确实认为，作为一只不太明显的人工智能股票，Snowflake的上涨空间更大，投资者可能仍需要时间来更好地欣赏它。或许，雪花公司的股票要想获得应有的尊重，需要一个深刻的季度表现。目前，它是我在软件方面最喜欢的人工智能股票之一。

除了英伟达，雪花还与人工智能巨头微软(NASDAQ:MSFT)建立了人工智能合作伙伴关系。总的来说，雪花似乎已经准备好迎接人工智能浪潮，提振其股价。

分析师认为SNOW股票值得买入吗?

转到华尔街，SNOW的股票是“适度买入”。在32位分析师的评级中，有25位买入，6位持有，1位卖出建议。

雪花的平均目标价为189.86美元，意味着上涨潜力为3.1%。分析师的目标价从每股105.00美元到每股235.00美元不等。

SNOW股票的底线

雪花拥有从这里飞得更高的人工智能基础。虽然该股的市净率高达26.1倍，但并不像听起来那么贵，至少丰业银行(Scotiabank)分析师帕特里克•科尔维尔(Patrick Colville)最近大幅上调了对该股的评级(目标价从137美元上调至212美元)。

科尔维尔预计，2029财年的产品收入将达到100亿美元，自由现金流利润率约为30%。我认为科尔维尔给雪花长远的眼光是对的。不过，我认为，如果人工智能对雪花的影响越早越好，价格目标还有进一步上调的空间!