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当我们看指标时,我们究竟在看什么(上)

均线,macd,boll这些,只要接触过交易一段时间的交易者都了解熟悉了。

只有从原理入手,才能真正透彻懂运用,明白每一个指标的优缺点,发挥作为一个交易者的主观能动性。倘若我们不求甚解地去执行的话,人的执行力远不及程序,那机器算法交易早就可以取代人工交易了。

指标课堂系列文章更新到现在,已经把市面上最常见的指标做了逐一拆解,希望同学们能够从文章中读懂每一个指标背后的逻辑原理,打通任督二脉,不做没得感情的执行机器。

不过,不同指标背后原理不同,不同交易体系的底层逻辑也不同。但他们背后其实有相当多的共同之处。

今天我们就来聊聊这些共同之处。当我们看指标的时候,我们究竟看什么。

一、指标滞后真的不好吗?

首先就是人人都诟病的滞后性问题。

在这里要跟大家说明,滞后性其实本身属于双刃剑。通过牺牲了检测价格实时变化的敏感性,来提高价格变化的准确性。

在我看来,滞后性并不是指标本身的缺点,而是他与生俱来的固有特性。

我在这里改编一下经典的“狼来了”故事,来给大家说明这个问题。

有一天小孩在山上放羊,有一天他发现羊少了几只。

小孩觉得是狼来了,跑去告诉大人。大人们准备过来打狼,结果经排查发现,只是有几只小羊迷路走丢了。

第二天小孩继续放羊,发现又少了一只。

跑去告诉大人后,排查发现是有一头落单的小狼叼走了一只羊崽。小狼已经跑了,大人们再次铩羽而归。

第三天小孩继续放羊,发现有十几头羊都不见了,还有一些零碎的羊肉和羊骨头。

小孩跑去告诉大人,村里的猎人们马上集结,发现了附近的狼群。恶狼被猎人们打跑后,村里的羊的安全终于得到了保障。

聪明的同学应该能悟到这个故事我想要说什么了。没错,小孩就是指标,羊群数量就像价格,大人们的每一次出动就是交易者的进场操作。

当指标过于灵敏,虽然指标能够根据价格交易者们实时做出反应,但准确性比较低,会频繁进场频繁止损。

假设在另一个世界上有这么一个小孩B,前两天放羊时他觉得“羊太多了不好管理,少一两只很正常”,没有跟大人汇报。直到第三次羊群大规模受损后才汇报,大人们迅速集结,一击消灭了恶狼。

看到了么?这就是“滞后性”。

放在交易里,滞后性就是平时所说,吃“鱼身行情”放弃的鱼头鱼尾。正是因为放弃了鱼头鱼尾行情,才能够吃到鱼身。

所以说,滞后性理论上并不是什么坏事缺点,作为交易者应该理解它,优化它,运用它。

滞后性问题关键在于准确性与灵敏度的取舍。也就是说,运用技术指标作判断的核心在于指标的参数优化。

顺便告诉大家,市面上常见的技术指标常见参数的常见用法,其实大多数已经失效。参数的优化是需要自己不断复盘调整的。

二、技术指标本质就是数据统计

首先我们思考,什么是价格走势?

一件商品,想买他的人永远想买个低价捡便宜,想卖他的人永远想卖个高价赚钱。买卖双方各自让一步后,成交,这时生成一个我们看到的价格。

每时每刻的这些实时成交价连起来,就是价格走势,也就是平时所说的分时图。

不过分时图数据过于庞大,因为每时每刻都有新的成交形成新的价格。不少行情提供商采用250ms报价一次的方式,一天下来生成的价格数量非常庞大。如果还要看历史行情,那涉及的价格数据几乎是天文数字。

K线的出现给人们一种简化价格数据的方法。

一根K线只包含4个要素:开盘价,最高价,最低价,收盘价。也就是说,只要截取一段时间内价格走势的这4个参数,就能生成一根K线。

把价格做K线处理的过程类似于统计学中保留起始值与结束值,最大最小值,精简了数据的同时也会让数据有不少丢失。比如说下面这几种走势,在K线图里看是一样的:

明白了K线实际上是对价格走势的简化后,我们再说指标。

指标就是在K线的基础上在做进一步简化,仅仅保留了收盘价。

比如说一个天图,参数为14的指标,代表了过去14根K线,即14天里,每隔一天时间截取一个价格,用这14个价格来计算该指标值。

以MACD为例,,我讲过这样的一个问题:

MACD的计算均采用收盘价(Close)作为计算数据源。

我们知道K线包括了4个要素:开盘价,最高价,最低价,收盘价。

只采用收盘价这一点计算明显就会造成数据缺失的问题。如果出现影线较长的情况,对后市走势造成了较大影响,而MACD的计算中却失去了这部分影线数据。

假设图中这跟K线改变了,MACD并不会发生变化。因为仅采用了收盘价计算

图中是一个很好的例子。日元月线图中,上月美日收出上下影线都很长的十字星,波动率大幅增加。但MACD的计算中只采用了收盘价,忽略了这段波动对后续行情的影响。

尽管不少行情软件也提供了计算价格的来源可以调整,除了收盘价还有其他选择,比如中间价等等。但其实还是把一整根K线简化为一个价格点,丢失了很多数据。

当然,指标交易并非上文说的那么一无是处。作为一种数据分析手段,他能非常直观地给我们看到很多K线图不容易反映出来的东西。下一期《当我们看指标时,我们究竟在看什么(下)》将会给大家讲,运用指标能够挖掘出价格走势的何种深层信息。


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