英特尔+软银重磅联手!Z-Angle Memory(ZAM)全球首秀,功耗降40-50%、单芯片512GB容量,剑指HBM霸主地位

根据 黄金形态通APP 报道,英特尔与软银合作开发的下一代AI内存技术Z-Angle Memory(ZAM)于2026年2月3日在Intel Connection Japan 2026活动上完成全球首次公开亮相。该技术采用革命性的垂直堆叠(Z轴)架构,早期测试显示可将功耗降低40%-50%,单芯片容量最高达512GB,并通过Z-Angle互连技术显著简化生产流程,有望成为破解AI算力能耗瓶颈与HBM供应链紧张的全新解决方案。原型产品计划2027年推出,全面商业化预计2030年实现。
导读目录
ZAM技术全球首秀与核心参数
ZAM由英特尔与软银旗下SAIMEMORY联合研发,在Intel Connection Japan 2026活动上首次向公众展示原型。Wccftech报道称,早期数据显示ZAM在保持高带宽前提下,功耗较传统方案降低40%-50%,单芯片容量可达512GB(远超当前HBM主流规格),并借助Z-Angle互连技术大幅降低生产复杂度与成本。英特尔院士、英特尔政府技术部门首席技术官Joshua Fryman博士出席活动并表示:“标准内存架构已无法满足AI爆炸式需求,ZAM的新架构与组装方法在大幅提升DRAM性能的同时,显著降低功耗与成本。”
垂直堆叠架构如何突破散热极限
传统DRAM采用平面(2D)堆叠,受限于热量横向扩散,16层已接近极限,20层被视为物理天花板,功耗与散热问题日益突出。ZAM以Z轴垂直堆叠为核心创新,热量可沿Z方向均匀向上导出,大幅改善热管理能力。PC Watch报道指出,这种设计不仅实现更低功耗、更宽带宽,还能支持更高容量堆叠,彻底打破平面架构的散热瓶颈。英特尔强调,ZAM的热管理优势是其挑战HBM市场主导地位的关键所在。
ZAM vs HBM:功耗、容量、带宽三大维度对比
| 维度 | Z-Angle Memory (ZAM) | 当前主流HBM | 主要优势/差异 |
|---|---|---|---|
| 功耗 | 降低40%-50% | 较高(AI训练能耗瓶颈) | ZAM显著降低AI数据中心整体能耗 |
| 单芯片容量 | 最高512GB | 通常24-48GB/栈(未来或72GB) | 容量大幅跃升,单芯片即可满足更大模型需求 |
| 带宽 | 高带宽(具体数据待公布) | 极高(TB/s级) | ZAM定位HBM与DDR间空白,带宽与能效平衡更优 |
| 生产复杂度 | Z-Angle互连简化流程 | 复杂多层堆叠+硅中介层 | 成本与良率潜力更大 |
| 散热管理 | 垂直热传导,均匀导出 | 平面扩散,热岛效应明显 | 解决长期散热瓶颈 |
ZAM并非直接取代HBM,而是填补HBM高带宽与DDR高容量间的市场空白,采用英特尔下一代DRAM键合(NGDB)技术,消除传统权衡取舍,提供更高能效解决方案。
软银+英特尔+东京大学SAIMEMORY联合体详解
SAIMEMORY由软银、英特尔与东京大学于2024年12月共同创立,2025年6月正式运营,现任总裁兼CEO为Hideya Yamaguchi。软银新闻稿强调,SAIMEMORY拥有强大的合作伙伴网络,包括国内外投资者与供应链伙伴,英特尔并非唯一全球合作伙伴。Joshua Fryman博士在声明中指出,ZAM项目是英特尔应对AI内存瓶颈的战略布局,垂直堆叠与新型互连技术将重塑DRAM性能边界。软银则将此视为其AI基础设施投资组合的重要一环。
商业化路径与潜在市场影响展望
时间表方面:原型产品预计在截至2028年3月31日的财年内完成,商业化目标锁定2029财年,英特尔官方博客则称原型2027年推出、全面商业化2030年。软银与英特尔合作直指当前HBM市场由三星、SK海力士、美光高度垄断的格局,以及AI训练/推理对能耗与供应链的双重压力。ZAM若成功量产,将为AI数据中心提供更节能、高容量的替代选项,或重塑内存市场竞争格局。短期看,该技术仍处早期验证阶段,投资者需关注2027年原型实测数据与合作伙伴扩容进展。
编辑总结
英特尔与软银联合开发的Z-Angle Memory(ZAM)以垂直堆叠架构实现功耗降低40-50%、单芯片512GB容量的突破性指标,首次公开亮相标志着AI内存技术进入全新竞争阶段。该技术有效解决传统平面堆叠的散热与功耗瓶颈,定位于HBM与DDR间的性能空白,有望缓解AI算力能耗与供应链紧张的双重压力。尽管商业化仍需4-5年,但其战略意义重大,或为英特尔在内存与AI基础设施领域打开新增长路径。市场需持续跟踪原型测试进展与合作伙伴动态。
常见问题解答
问:ZAM和HBM到底谁更强?会取代HBM吗?
答:ZAM并非直接取代HBM,而是填补HBM高带宽与DDR高容量间的市场空白。HBM目前在极致带宽上领先,适合顶级AI训练;ZAM强调能效与容量平衡,功耗降40-50%、单芯片512GB更适合大规模部署与推理场景。两者将长期共存,ZAM若量产成功,将分流部分中高端需求,缓解HBM供应链压力,但短期内难以撼动HBM在顶级AI芯片中的主导地位。问:垂直堆叠为什么能大幅降低功耗?
答:传统平面堆叠热量横向扩散,热岛效应严重,冷却难度大、功耗高。ZAM垂直(Z轴)堆叠让热量沿Z方向均匀向上导出,热传导路径更短、更均匀,散热效率显著提升。同时Z-Angle互连减少信号延迟与寄生功耗,整体架构优化进一步降低能耗。早期测试显示降幅达40-50%,是ZAM挑战HBM的核心竞争力。问:英特尔为什么现在才推ZAM?HBM已经被三星等垄断了?
答:HBM市场确实由三星、SK海力士、美光高度垄断,英特尔此前未深度参与DRAM制造。但AI爆发后,能耗与供应链问题凸显,英特尔通过与软银、东京大学合作,借助NGDB下一代键合技术切入,避开传统路径竞争,专注垂直堆叠+能效优化新赛道。这属于英特尔在AI基础设施领域的差异化反击,时间窗口瞄准2027-2030年AI算力第二阶段爆发期。问:对英特尔股价有何影响?现在适合买入吗?
答:ZAM首秀是中长期利好,强化英特尔在AI内存领域的技术布局与想象空间。但技术仍处原型阶段,量产需到2029-2030年,短期对业绩贡献有限。股价更多受宏观(美联储政策)、晶圆代工进展、PC/AI PC销量影响。当前估值已处历史低位,若后续原型测试数据超预期,或合作伙伴阵容扩大,将形成强催化。适合长期投资者分批布局,短期仍需关注2026-2027年英特尔整体财报与AI订单指引。问:软银为什么投资ZAM?它在AI内存领域的野心是什么?
答:软银作为全球AI基础设施最大投资者之一(Arm、Graphcore等),持续加码AI算力后端。ZAM项目为其提供差异化内存解决方案,缓解HBM依赖与能耗瓶颈,符合其“AI everywhere”战略。软银通过SAIMEMORY整合英特尔技术、东京大学学术资源与自身资金网络,意图在下一代AI内存标准制定中占据一席之地,未来或成为AI数据中心供应链的重要一环。
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