导读目录

• Nemotron 3系列发布概览

• 三个版本参数与定位对比

• 突破性混合MoE架构解析

• 效率与上下文能力提升

• 黄仁勋与高管最新表态

• 早期采用者与开放资源

Nemotron 3系列发布概览

根据 www.Todayusstock.com 报道，周一英伟达正式发布最新开源人工智能模型家族Nemotron 3，同时提供配套数据和库，致力于为各行业开发者构建透明、高效、可定制的智能体AI（agentic AI）系统。公司强调，新系列在速度、成本和智能水平上全面优于前代产品。

受此消息提振，英伟达股价周一开盘上涨超1%，报177.23美元。Nemotron 3 Nano已上线，另外两款更大规模版本计划于2026年上半年推出。

三个版本参数与定位对比

Nemotron 3系列涵盖Nano、Super和Ultra三个版本，参数规模与应用场景差异显著：

全系列支持100万token上下文长度，在大型代码库、长文档、多小时对话等场景中显著提升事实一致性与推理能力。

突破性混合MoE架构解析

Nemotron 3引入创新混合潜在专家混合（latent Mixture-of-Experts，MoE）架构，结合选择性状态空间模型与Mamba-Transformer技术，大幅提升可扩展性和效率。

相比前代，该架构实现最多4倍token吞吐量提升，推理token生成量减少60%，显著降低延迟与成本。潜在MoE技术允许在相同成本下调用多达4倍专家数量，提升语义细节与多跳推理能力。

此外，模型采用多token预测（MTP）机制，一次前向计算可预测多个未来token，进一步加速长链推理、代码生成等场景。

效率与上下文能力提升

Nemotron 3 Nano在Artificial Analysis Intelligence Index v3.0中以52分位居同规模模型首位。100万token上下文能力使智能体无需文本切分，即可完整保留证据集、历史记录与多阶段计划，特别适用于企业级检索增强生成、合规分析及大型代码仓库理解。

生成式AI软件副总裁Kari Briski表示，混合Mamba-Transformer架构运行更快、内存占用更低，避免了传统注意力机制的高昂键值缓存成本。

黄仁勋与高管最新表态

英伟达创始人兼CEO黄仁勋强调：“开放式创新是人工智能进步的基础。通过Nemotron，我们正在把先进AI转变为一个开放平台，为开发者提供在大规模构建智能体系统时所必需的透明性和效率。”

Kari Briski补充：“我们认为，凭借全新的混合专家架构与100万token上下文，我们在服务高度灵活定制模型的开发者方面具备独特优势。”她将潜在MoE比喻为“厨师共用大厨房但拥有各自调料架”，突出共享核心与专属专家的平衡设计。

早期采用者与开放资源

Nemotron 3早期采用者包括埃森哲、CrowdStrike、德勤、安永、甲骨文云基础设施、Palantir、Perplexity、ServiceNow、西门子、Zoom等知名企业。

英伟达同步推出全新NeMoGym强化学习实验环境，并开放大规模后训练数据集、研究论文与示例提示词，承诺长期软件工程支持。Briski表示，此举旨在解决开发者面临的“开放、智能与效率”三重难题。

编辑总结

英伟达发布Nemotron 3开源模型系列，以突破性混合潜在MoE架构、100万token上下文及多token预测为核心亮点，实现效率与智能水平的双重跃升。Nano版已领先同规模模型，黄仁勋强调开放创新战略。公司通过大规模开放资源与NeMoGym环境，进一步巩固在开源AI领域的领先地位。早期众多企业采用显示市场认可度高，随着Super与Ultra版本2026年推出，英伟达有望在多智能体系统开发领域占据更主导位置，推动开源模型与闭源前沿模型的协同应用趋势。

【常见问题解答】

问题1：Nemotron 3系列有哪些版本及其区别？
系列包括Nano（300亿参数，已上线）、Super（1000亿参数）和Ultra（约5000亿参数，后两者2026上半年推出）。Nano注重效率，Super面向多智能体高精度推理，Ultra适用于最复杂场景，全系列支持100万token上下文。

问题2：Nemotron 3的核心技术创新是什么？
引入混合潜在MoE架构，结合Mamba-Transformer与选择性状态空间模型，实现4倍吞吐量提升、60%推理成本降低；潜在MoE允许相同成本下调用4倍专家；多token预测加速长序列生成。

问题3：黄仁勋对Nemotron 3的评价如何？
黄仁勋表示开放式创新是AI进步基础，Nemotron将先进AI转变为开放平台，为开发者提供大规模构建智能体系统所需的透明性和效率。

问题4：哪些企业已成为Nemotron 3早期采用者？
包括埃森哲、CrowdStrike、德勤、安永、甲骨文云、Palantir、Perplexity、ServiceNow、西门子、Zoom等，覆盖咨询、安全、云服务、数据分析等多领域。

问题5：英伟达为何选择开源Nemotron 3？
旨在解决开发者在开放、智能与效率间的取舍难题，提供可信赖、可深度定制的模型，同时公开大规模训练数据与NeMoGym环境，加速企业级多智能体系统创新，并与闭源模型形成互补。