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一文看懂英伟达(NVDA.US)CEO的宏伟蓝图

  华盛通资讯,11月15日,英伟达CEO黄仁勋在周二举行的GTC开发者大会上称,无论是数字游乐场、还是基于现实世界的仿真模拟,虚拟世界作用巨大。黄仁勋表示,目前英伟达所有的技术都是为了实现“地球二号”的必要条件,即在虚拟世界中再造一个地球,“我想象不出比这更宏伟重要的用途。”

  来源:公开网络

  显卡芯片厂商英伟达最近刷屏了美股市场。这家公司于1999年1月登陆纳斯达克,开盘价为21美元,经历了20余年的发展,公司股价达到了300.25美元,市值达7506.25亿美元,已成为全球最大的显卡芯片厂商。也正是在上市的这一年,英伟达的核心产品GPU(图像处理器)问世,后来成为了现代视觉计算的引擎。

  来源:华盛通APP

  打住!很多读者可能读到这里就要开始晕了。许多人介绍到谈到英伟达,也会提到一些不玩游戏、不搞科研的读者几乎不会主动去了解的概念,比如,显卡是啥?GPU是啥?比GPU更强的TPU又是啥?有啥特色?和我们平时耳熟的CPU有啥关系?......太多太多了。一键抄底美股芯片巨头,点此3分钟解锁投资权限>>

  所以我们换一个角度,首先从58岁的华裔CEO黄仁勋切入,理解英伟达的企业精神,再来看英伟达如何在战略布局上特立独行,最终从被人看衰的小弟成长为芯片行业巨无霸。

  以小见大,流离的移民生活让老黄学会很多

  这要从黄仁勋对英伟达数十年的坚持说起。关于坚持,巴菲特好友芒格曾说,反复无常会让人远离信任,永远只能做个二流三流的人。生命是一场长跑,而靠谱永远是最好的体力。而除了坚持之外,最重要的是利用技术杠杆,实现飞跃。

  黄仁勋于1963年出生中国台湾省,9岁时全家迁居泰国,后来和哥哥一起被送到美国华盛顿州的舅舅家。由于舅舅经济情况并不宽裕,后来两人又被送到了肯塔基州一所乡村寄宿学校。那里更像是一家少管所而不是学校,黄仁勋回忆道,顽皮的少年们经常爬屋顶、翻墙翻窗、偷零食、口无遮拦,还一起抽烟。

  不过这段岁月不仅没有使黄仁勋变坏,还让他学会了独立、适应与坚强。他学会了和浑身刀疤的室友和睦相处,还能经常在学校要求所有人做礼拜的时间,躲到衣橱里独自看书。

  1974年,黄仁勋的父母终于移民到俄勒冈州,一家人得以重聚。黄仁勋去到了正规的学校,还爱上了打乒乓球,并且在一年后参加了美国乒乓球少年锦标赛。但是老黄被举办地阿拉斯加的城市美景迷晕,荒废了练习,最终惨败。这次经历给了老黄一个深刻的教训:专注是最重要的。两年后,黄仁勋在美国乒乓球公开赛上抱回了双打第三名。

  拿回奖杯后,老黄闭关一年,成功地在16岁就考上了俄勒冈州立大学,非常前瞻地选择了主修电子工程专业。毕业后,黄仁勋毫不犹豫赶往擅长开发微处理器的AMD公司工作,此后又跳槽到了更加专注于芯片的图形处理功能的LSI Logic公司。

  俄勒冈大学电子工程系的展示墙 来源:知乎用户 Jason Kuo

  在加入LSI Logi之后,他先是做了两年的基层图片处理芯片工程师,随后主动要求调到销售部,并很快晋升业务部主任。这样的经历帮助黄仁勋学习到很多东西,比如敏锐的市场嗅觉、谈判经验、融资方式、团队管理等,帮助他能在30岁之前开创自己的公司。

  为什么要在30岁之前开创自己的公司?据说这是他对当时的女朋友,后来的妻子Lori的承诺(老黄没有否认),而老黄属于是言出必行:1993年1月,黄仁勋和Chris Malachowsky以及Curtis Priem正式创立英伟达,并将上班时间定在2月17日,刚好是他30岁生日。

  创新者一旦有信念,就会纵身一跃

  图形芯片行业当时仍未起步,但已经有将近30家公司,竞争激烈。老黄更觉得这是一个实现领跑的好时机,费尽心思在1995年推出第一款图形芯片产品NV1,然而开发时间过长,且功能太复杂,市场对NV1反响平淡。

  日本游戏巨头世嘉雪中送炭,以700万美元支援英伟达,希望联手打倒任天堂。不曾想,英伟达却走上了封闭开发的偏路,死咬和市场格格不入的NV2,市场反应再次打脸。1997年,比Nvidia(292.61, -9.42, -3.12%)还晚成立一年的3Dfx凭借Voodoo将显示芯片业带入了3D世界,成为细分领域大哥,市场上更从事显卡芯片开发的公司也越来越多。

  英伟达第一次来到了危机存亡时刻,黄仁勋马上替换当时的首席科学家,重金聘请大卫·科克上马,在1998年推出了第三代产品Riva 128。Riva 128大胆采用了当时仍处于试验阶段的AGP概念,杀了使用PCI技术的3Dfx一个措手不及。更绝的是,黄仁勋运用了之前学习到的商业谈判技能,与台湾的众多重量级显卡生产商达成出货协议,能够以较低的价格大量出货,迅速提高市占率。

  随后,黄仁勋公开声明,英伟达产品将超越摩尔定律,产品每6个月升级一次,功能翻倍。这个速度相当于摩尔定律的三倍。很快,英伟达推出了Riva 128升级版第二代Riva TNT 2,再次远超3Dfx的Voodoo系列,成为显示芯片上技术最先进的产品,彻底奠定了Nvidia的高端与专业地位。

  只用两年的时间,黄仁勋就颠覆了主宰IT界多年的摩尔定律,使芯片业树立起了自己的行业标准。

  图源:中关村在线

  英伟达继续野蛮生长:1999年,英伟达在纳斯达克上市,推出全球首款消费级GPU——GeForce 256显卡;2000年底,英伟达收购了昔日的竞争对手3Dfx;2001年,英伟达赋予GeForce 256显卡编程能力。

  回忆这段经历,黄仁勋总结出了英伟达的两个核心价值观:第一,要敢于冒险,并从失败中吸取教训;第二,要诚实。因为不诚实,你就不可能容忍失败,在错误的道路上越走越远。

  曾担任谷歌大脑主创人、百度首席科学家的吴恩达在谈起黄仁勋时曾这样说:“创新者一旦有信念,就会纵身一跃,而不是等到大家形成共识。”

  秘密创建CUDA,利用GPU称霸人工智能

  相信读到这里你已经注意到了,2000年,首款消费级GPU出现。虽然英伟达是GPU的发明者,但并不代表其他公司不能学,竞争不激烈。

  CPU领域的领导者英特尔,其最早的GPU研发时间可以追溯到1997年。1998年,英特尔推出了第一款独立GPU i740,但后续因为研发结果不理想等原因,英特尔未再继续研发独立GPU。

  起初,英伟达对于GPU的定位只是做全球游戏玩家打造最好的3D图形芯片,但黄仁勋敏锐地发现了新的市场需求——科学家们将GPU的性能用在计算加速上。

  于是黄仁勋与大卫·科克秘密启动了一个叫CUDA的项目,旨在打造一个通用的并行计算架构,让GPU不仅仅只是图形处理芯片,更可以跨界应用到其他人工智能领域。为此,英伟达下血本,每年投入5亿美元,而当时其年营收不到30亿美元。

  直到2007年,CUDA架构正式上线,2008年,吴恩达就基于CUDA/GPU构建了第一个深度学习模型,2010年,吴恩达利用这个模型从1000万张图片中,成功识别出一只猫。各大科技巨头在2010年后纷纷发展人工智能,这都依赖于英伟达的GPU方案来训练人工智能系统。

  此时,英特尔才猛然醒悟,不能仅靠X86 CPU现金牛苟活下去,可惜英伟达已经在GPU领域遥遥领先,英特尔是如何也追不上了。

  大卫·科克

  黄仁勋曾在2017年的北京GTC China上谈到GPU的成功,或许可以帮助你理解为什么说GPU是英伟达的印钞机。

  老黄对现场观众说:“GPU更灵活,所以它的市场机会更多,因为市场机会更多,所以研发预算多,整个生态系统也就有钱了。相比起以前我们用的傻瓜式手机,智能手机的价值就非常高,智能手机不光有电话的功能,它还有照相机的功能,甚至对某些人来说还可以像电脑一样使用,可以当做录音笔等等。人类还想要超越智能手机的更多功能的通用型手机。从功能角度你就可以看到,这也就是CPU和GPU,以及未来TPU和GPU的比较。”

  实力太强,野心很狂

  针对最近大热的元宇宙概念,英伟达在11月15日的GTC大会正式上公布一系列最新AI技术和产品,并推出承载着其“元宇宙”愿景的全新Omniverse平台,并推出搭载新一代Orin芯片、无缝连接医疗设备和边缘服务器的AI计算平台Clara、多节点分布式推理功能的 NVIDIA Triton推理服务器以及用来模拟和预测气候变化的地球数字Earth Two超级计算机,能够在虚拟世界模拟引擎Omniverse 中以Million-X百万倍的速度运行。

  黄仁勋表示:“我们搭建的是一个元宇宙的技术基础设施,包括设计引擎、技术引擎以及技术平台,这是区别于其他企业的,我们不做应用。”他进一步称,Omniverse平台为每个企业开发软件提供了引擎,包括已经进行应用的仓库物流的“数字孪生”等,可以实时优化物流机器人的工作路径。“这些技术也可以被创建社交平台或者消费者平台的企业应用。”黄仁勋表示,“但我们提供的是基础设施,算法、计算、图形计算、硬件、系统,这些都是底层技术方面的架构。”

  利用Omniverse平台制作的黄仁勋AI形象Toy-Me

  除了以上这个听起来很有前景的元宇宙平台之外,英伟达于2020年9月同意以400亿美元作价收购软银的子公司ARM。ARM公司是全球领先的半导体知识产权提供商,全世界超过95%的智能手机和平板电脑都采用ARM架构 ,具有性能高、成本低和能耗省的特点。

  收购ARM主要处于以下几个方面的考虑:

  增强英伟达在CPU领域的竞争力,特别是帮助设计构建新的Tegra CPU,捆绑英伟达的高端GPU;

  整合业务,消除冗余,降本增效。据估算,业务整合可以提高英伟达的年收入达到10%以上;

  但是这个收购消息引起了许多大公司以及政府部门的强烈抵抗,高通(183.54, 1.73, 0.95%)、三星电子和苹果等芯片制造商都使用ARM技术生产处理器,他们担心在英伟达控制了该部门的基本芯片技术许可之后,可能会威胁到后者作为中立合作伙伴的地位。此外,英国政府将以反垄断和国家安全理由,下令对该收购案进行深度调查。全面深入的调查可能需要约六个月的时间,之后英政府可以阻止、批准,或允许在某些条件下同意通过收购案。

  收购ARM的希望越来越小,不过老黄也很淡定,曾经表示,就算没有ARM,英伟达依然会继续发展的很好。

  英伟达财年为每年的2月1日至第二年的1月31日,最新披露财报所属2022财年Q3财报(8月-10月),将于11月17日美股盘后发布。据彭博分析师预期,2022年Q3英伟达的营收为68.05亿美元,同比增长44.0%;调整后净利润为28.01亿美元,同比增长52.7%;调整后每股收益为1.109美元。

  英伟达的主营业务为游戏和数据中心这两个核心业务。其中,数据中心业务营收已经连续9个季度保持增长,不断创下新高。东吴证券统计的历年财报数据显示,自2016年以来,英伟达数字中心服务营收曾连续7个季度录得100%以上的增长。

  投资者或许会习惯性的关注游戏业务与数据中心业务,但是这一季财报更应该关注英伟达管理层对元宇宙的规划以及发展指引方向。

  来源:彭博

  拓展:关于CPU、GPU

  中央处理器(CPU)能够非常高效地处理各种计算任务。但 CPU 的局限是一次只能处理相对来说很少量的任务。另一方面,图像处理单元(GPU) 在执行单个任务时效率较低,而且所能处理的任务范围更小。

  不过,GPU 的强大之处在于它们能够同时执行许多任务。例如,如果你需要乘3个浮点数,CPU 会强过 GPU;但如果你需要做100万次3个浮点数的乘法,那么 GPU 会碾压 CPU。




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