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万众瞩目的特斯拉(TSLA.US)AI日,会有哪些惊喜?

8月19日,特斯拉AI日即将举行。马斯克此前曾表示,此次AI日将展示特斯拉在人工智能方面硬件和软件开发的进展,并且招募顶级人才。  

活动的日子日渐临近,对于特斯拉究竟将在放出什么“大招”,高盛在8月16日发布的最新研报中给出了预测。高盛预计特斯拉将讨论五大内容,分别是:AI神经网络、FSD软件、自研超级计算机Dojo、下一版本Hardware4.0、以及人工智能在自动驾驶领域之外的应用。  

AI神经网络  

首先,高盛预计特斯拉将在活动上讨论AI神经网络以及该网络是如何训练的。  

特斯拉的神经网络支持其Autopilot/FSD(完全自动驾驶,FullSelfDriving),主要处理物体识别和道路规划等驾驶功能所需的关键数据。这个神经网络在功能和结构上与人类大脑的初级视觉皮层相似,允许车辆/程序识别周围环境,并基于大数据确定车辆需要做什么。  

高盛表示,特斯拉认为,成功训练其神经网的关键是大量、多样化和真实世界的数据库,而这是通过其庞大的车队来收集。高盛估计目前车队的数量在全球超过150万辆。  

最重要的是,即使Autopilot没有启动,特斯拉也可以在“影子模式”(shadowmode)下模拟和测试神经网络的驾驶决策。这就使得特斯拉可以识别神经网络和人类驾驶决策的不同,并进一步改进其FSD软件。  

所谓“影子模式”,特斯拉曾在2018年初提交给加州车辆管理局(CalifornianDMV)的报告中表示提到过这一名词。当时特斯拉表示,公司在2017年并未在加州公路上测试全自动驾驶汽车,不过这些汽车在正常行驶期间以“影子模式”来测试自动驾驶技术。  

FSD软件  

此外,高盛还预计特斯拉将讨论FSD软件,包括其人工智能训练的纯视觉方法优点。  

目前特斯拉FSD最新测试版软件Version9(V9)是在2021年7月通过OTA空中软件更新推送的V9.2。  

V9是一个视觉专用的L2/2+级系统。这里的“视觉专用”指的是利用周围摄像头来收集数据,而非雷达或激光雷达;而L2/2+级系统,则意味着车辆可以在许多情况下自动驾驶,但是司机需要随时准备好控制车辆。  

高盛认为,特斯拉实现基于视觉FSD的一个关键方面,是能够使用大量数据训练神经网络的能力,以及拥有处理3D视频/多幅图像的标记工具。  

自研超级计算机Dojo  

高盛还预计,特斯拉将在活动日讨论自研超级计算机Dojo的进展。  

实际上,至少从2019年开始马斯克就有所提及Dojo了。马斯克曾表示,Dojo将能够处理海量的视频数据,以实现纯视觉自动驾驶。  

在今年6月举行的CVPR2021工坊活动上,特斯拉AI负责人AndrejKarpathy就介绍了这款超级计算机的最新情况:拥有10petabytesNVME存储,运行速度为每秒1.6terrabytes;总算里为1.8EFLOPS,可能跻身全球第五强超级计算机。  

下一版本自动驾驶硬件Hardware4.0  

高盛表示,认为特斯拉还可能在大会上讨论下一版本自动驾驶硬件Hardware4.0的进展。  

在2019年的自动驾驶日(AutonomyDay)上,特斯拉曾讨论了其专有的FSD硬件Hardware3.0。该项目于2016年开始开放,并与2019年开始搭载在特斯拉汽车上。  

对特斯拉来说,内部设计的计算机提供了更好的性能,关键驾驶功能的完全冗余,还有更低的成本。  

人工智能在自动驾驶领域之外的应用  

文章的最后,高盛还大胆预测,特斯拉将在大会上讨论人工智能在自动驾驶领域之外的应用,包括太阳能/储存软件、特斯拉工厂中的先进制造等。  

高盛举例称,特斯拉的能源软件Opticaster是一个用于驱动Powerwall、Powerpack、Megapack的通用平台,该平台利用机器学习、预测、优化和实时控制算法,来降低能耗费用,同时提高可再生能源消耗,实现微电网控制等。  

此外,特斯拉还一直强调制造是其核心竞争力和长期竞争优势。高盛认为,特斯拉会讨论工厂系统中的先进机器人和AI如何提高效率、减少成本、提高产出。




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