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马斯克发推尬吹特斯拉(TSLA.US):推出Autopilot是为拯救酒驾!

 ‘我们之所以这么着急推出Autopilot,就是由于有些人开着没有Autopilot功能的特斯拉(709.67, 22.47, 3.27%)睡觉,从而发生车祸甚至导致自行车乘员伤亡(当然,车主没有受伤)’。

  马斯克又在Twitter(69.13, -0.62, -0.89%)上大放厥词。

  随后,他还不忘‘补刀’:‘这位睡着的驾驶员居然污蔑是由于我们车上的味道导致他睡着的。真是难以接受’。

  莫非在发推之前刚刚High了一下?

  特斯拉拯救酒驾

  马斯克发推是与一个博主进行的互动。后者分享了一条挪威特斯拉Model S的视频。

  挪威特斯拉车主开车时遭遇昏迷,特斯拉自动驾驶仪检测到后,减速并停了下来,以便急救中心进行救援 

  视频显示,一台Model S在公路上行驶,但是24岁的驾驶员正在呼呼大睡(这似乎不是第一起了),但车辆侦测到异常状态后,自动停了下来并打开了双闪。

  然而,挪威警方在随后的官方公告中表示,这位驾驶员涉嫌酒驾,已经进行了取证。

  一辆特斯拉停在隧道里。原来是一个24岁的男子在车轮后面睡着了。他也喝醉了,但顽固地否认开车。

  特斯拉的支持者认为特斯拉的Autopilot系统在其中起了相当正面的作用:

  但也有持不同意见的:‘特斯拉应该由于允许酒驾被起诉!’

  另外还有这位不知是支持者还是特斯拉的高端黑:

  我选择特斯拉就是因为我可以开着它疲劳驾驶。

  Autopilot:驾驶辅助系统的开创者

  在2015年,特斯拉第一次通过OTA的方式为Model S推送的Autopilot辅助驾驶系统。

  在摄像头的协助下,系统可以自动控制转向,从而让车辆保持在车道线内行驶。

  Autopilot是一款L2级辅助驾驶系统,意味着它可以在特定条件下帮助车主完成基本的驾驶任务,但并不是完全自动驾驶功能。

  这在当时引起了轰动:除了自动泊车以外,当时还没有一款车能够在正常道路行驶时自动控制方向盘。

  依靠车身上的8枚摄像头形成360°环绕,另外还有1个前雷达再加12个毫米波雷达传感器,令特斯拉在复杂路况能够实现自动辅助转向。

  先后与Mobileye和NVIDIA合作之后,在2019年4月,特斯拉推出了自研芯片的FSD(Full-Self -Driving)系统。

  特斯拉表示,虽然现在还需要驾驶员时时监控,但FSD计算机能够提供更智能性能和控制。

  而最近在美国上线的FSD 9.0则抛弃了毫米波雷达,完全采用摄像头实现所有场景下的辅助驾驶功能。

  相比之前的版本,堪称革命性的变化:

  UI变得更加像一台Robotaxi,并且把之前FSD在高速公路上自动变线、超车甚至是路口转弯等功能搬到了城市路况中。

  其中,十字路口自动转向也得到了实现。

  在今年的CVPR大会自动驾驶的workshop中,特斯拉AI主管Andrej Karpathy在介绍特斯拉基于摄像头实现自动驾驶的方案。

  他表示自家的摄像头不仅成像性能出色,而且加上神经网络算法,完全抛开各种雷达毫无问题。

  在‘影子模式’下,系统还能够自动学习人类的操作习惯,以及在各种场景下的应对方法。

  看得更准,反应更快,所以在安全性上‘硅脑’比人脑可靠多了。

  依靠世界各地行驶的超百万台车辆,特斯拉从中能够收集海量的数据,从而协助他们在自动驾驶的道路上狂奔。

  不容否认的是,自Autopilot亮相之后,特斯拉带动了全球汽车界L2级智能驾驶技术的普及。迄今特斯拉仍然在智能驾驶领域处于领先地位。

  Autopilot安全吗?

  关于Autopilot系统,人们向来对其褒贬不一。

  根据特斯拉官方公布的车辆安全报告显示,激活Autopilot功能之后,特斯拉平均每345万英里发生一起事故,仅使用特斯拉主动安全系统的车型,平均每205万英里发生一起事故。

  但是根据美国国家高速交通安全协会NHTSA最近的数据表明,全美在册的汽车平均每行驶48.4万英里就会发生一起事故。

  Autopilot系统可以主动识别与前方车辆的距离,并且在紧急情况下遇到道路前方的车辆、行人以及其他交通参与者时,可以自动紧急制动来避免事故的发生。从而可以避免在日常环境中碰到的绝大多数类型的交通事故。

  但是在特斯拉发生的几起著名的事故中,Autopilot也被认为难辞其咎。

  2018年3月23日,在加州山景城发生的一起事故中,38岁的苹果(145.52, -0.34, -0.23%)工程师黄伟伦的特斯拉2017款Model X在AP开启状态下撞上了高速公路的隔离带,黄伟伦在送往医院后不治身亡。

  调查显示车辆的Autopilot自动驾驶功能在车辆撞向障碍物之前没有采取刹车操作。

  在2020年3月,台湾省的高速公路上,一台白色Model 3直接撞向了一台横在道路中央的白色集装箱卡车。

  这台车同样开启了Autopilot功能,但是系统由于没有辨认出前方的障碍物,导致对于白色集装箱没有任何反应直接撞了上去。所幸驾驶员没有受伤。

  2021年5月19日,在西雅图北郊的阿灵顿,一名副警长正在调查一起汽车与电线杆相撞事故,当时他驾驶的警车——一辆福特探险者就停在旁边的路肩上。

  没有想到的是,一辆2015款特斯拉Model S.从后面直冲上来,撞上了警车的左侧,警车‘严重损坏’。

  所幸,副警长在处理事故,并不在车里,这才避免了更严重的事故发生。

  特斯拉驾驶员称事故发生时,Autopilot功能处于开启状态,他以为特斯拉会减速并自行绕开前面的警车。

  Autopilot给车主们关上了一扇门,却打开了另一扇窗……

  尽管特斯拉一再声明,Autopilot属于驾驶辅助功能,并且要求驾驶员将注意力集中在道路上。

  但是对于车辆本身而言,对于驾驶员却没有这么多强制性的约束:它们仅仅依靠方向盘的扭矩传感器来监控驾驶员。

  如果长时间没有转动方向盘,就被认为是驾驶员没有控制车辆,从而实现自动减速停车。

  不过这也给各种驾驶员带来了‘作弊’的空间,比如:

  加上Autopilot系统自身的局限性,在诸如高速公路的路况下倘若发生没有识别前方障碍物的情况,发生的事故往往都是更加危险的——因为车辆没有采取任何操作。

  事实上,在文章开头的那起‘酒驾’事件也颇为侥幸:当事人驾驶的是一台老款的Model S,它并没有使用更加聪明的FSD系统,仅仅凭借着方向盘的扭矩传感器制止了事故的发生。

  假如他在方向盘上绑个重物,那可能又是一起‘特斯拉杀人’的事件。

  如今很多其他品牌的车型也具备了相近的功能,并且还能够通过摄像头等其他传感元件来监控驾驶员。

  但这同样意味着特斯拉发生的事故,很可能在其他具备L2级辅助驾驶功能的车型上复现。

  智能驾驶技术的发展,可能需要科研人员花费巨大精力在与人类驾驶员斗智斗勇这件事上。



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